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罗振宇对人工智能的判断,连正确的废话都算不上

来源:未知 点击数:未知 作者:admin 时间2017-01-03 09:47
摘要:
自称文科生的罗振宇在12月31号的跨年演讲中不克不迭免俗地说起了人工智能,他澄清了三点市面上罕有的对付人工智能的误解: 第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参

  

罗振宇对人工智能的判断,连精确的空论都算不上

 

  自称文科生的罗振宇在12月31号的跨年演讲中不克不迭免俗地说起了人工智能,他“澄清了”三点市面上罕有的对付人工智能的误解:

  第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参与门槛。

  第三,人工智能不仅是人的延伸,它是人的取代。

  有人总结这些观点是“乍一听感到很有事理仔细一琢磨创造什么都没有说”,类似于只要连续2400个月每天喝一杯牛奶就可以或者活到200岁非常。

  咱们逐一看看罗振宇对人工智能毕竟都说了哪些判断:

  “第一,人工智能不是在复制人类,它是完整不同的其余一种存在。

  机器和人类的最大差别是什么是机器不会疲乏。你在打游戏的时候,他在学习,你在苏息的时候他还在学习。这导致机器思惟和人类思惟的一个重大差别。

  人因为能力无穷,思惟方法是尽管即使简化。所以咱们有那个重要的奥卡姆剃刀原则,如无需要,勿增实体。这样可以或者更方便地理解和传递知识。但是机器的能力充分强,它不用要把世界简化了今后再去理解。人工智能其实是让世界规复了原本的复杂性。

  因此,应用机器思惟的亚马逊公司,它拥有3亿用户,就可以或者根据每个人的大数据,运算出三亿个结果,给每个人展示一家独特的店。

  在人工智能逻辑里,它不关心人类对一件事情的定义,但是它可以或者输出你要的答案。只要有大量的数据,它就能用跟人完整不同的思路,达到非常的结果。”

  其实除一些野生科学家和科幻喜好者之外,严明的人工智能研究者、从业者基本上都不感到“人工智能在复制人类”,深度学习三驾马车之一的Yann LeCun就说过他最不喜好的描绘是人工智能“像大脑非常事情”,虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感,但它与大脑的实际事情事理差别非常非常弘大,如果将它与大脑结束类比,给它授予了一些奇怪的光环,会导致天花乱坠的宣传,这样的描绘是很“危险”的。

  虽然学界都知道人工智能不是在复制人类,但不打消大众对人工智能还是抱着过高的期望,所以由网络红人罗振宇再夸张一遍,虽然是精确的空论,但也意义重大。

  “第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参与门槛。

  过去各个领域的人工智能,比如搞声音识其余和搞视觉识其余、搞自动驾驶的,是完整不同的行当。但是,因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能,在算法上越来越像。真正最重要的沙场转换到大数据上了。

  谁的数据更多,更精准,谁的技能怪兽就会被喂养得更强。

  过去咱们觉得,人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来,那些顶尖的算法工程师会出来创业,会进入新兴公司和新兴市场;那些打算能力,已经在经过进程云技能变得人人可用;那些数据,原来就不是大公司的。

  而中国在人工智能领域的机会相当大:

  首先,全世界43%的人工智能论文都是中国人写的;其次,咱们每年能卒业上百万的工程师,没有任何一个国家能做到这一点;最重要的是,全世界没有任何一个国家的公民像咱们中国人非常乐于向互联网进献数据,经过进程各种买买买、卖卖卖。

  假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来,那么,未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢?”

  罗振宇说的是降低了“参与”门槛,肯定是没有错的,任何技能的走向都是降低参与门槛,从前连把持打算机都需要专业知识,现在不识字的小孩都可以或者玩iPad,但参与门槛低了,竞争门槛就降低了?商鹊网的CTO魏永鹏感到“门槛高低每个人可以或者有不同的视角来解读,说抬高也没错,说降低也没错,关键是,不是过了门槛就登堂入室了。还需要有一条通往神殿的路子。这条路子现在还是不清楚的。”

  至于说中国有优势,罗振宇提的两个论据也是老生常谈,不外是生齿优势,搞人工智能研究的劳动力多,用户发生的数据多,但这就意味着“有优势”了吗?前baiduIDL研究院院长、现地平线创始人余凯在雷锋网的一次公开课中专程回嘴了“中国优势论”:“迩来人人在说中国 AI 的人才网job.vhao.net、技能储备、研究、立异都有优势,这个观点我不太认同。国内学生在已经讨论出解决办法的情况下去做拿竞赛、刷分,这方面咱们很擅长,但真正做出 AlpahGo 这样的立异,咱们还差些火候,而且国内也缺乏孵化这种立异的土壤。今年深度学习原创性的基础研究在大步向前发展,然而我几乎没看到哪些提高是国内发生的。”

  魏永鹏说:“如果这里的中国优势是因为中国有更多的祭品可以或者用来供神(雷锋网按:指用户发生数据喂养人工智能),那其实没什么可自满的。”说毕竟,如果咱们的“优势”还是建立在生齿数目上,建立在用户隐私保护形同虚设上,有什么值得自满的?

  第三,人工智能不仅是人的延伸,它是人的取代。新闻发稿

  人工智能这个词太自大了。它表示一个意思是,这是咱们研发制造并由咱们自己控制的工具,错了,它不仅是人的延伸,更是人的取代。它是独立于人之外的其余一个智能物种。

  它和人之间的相干,不是主人和工具之间的相干,而更像是心理学界经常用的那个比喻:大象和他的骑象人。人工智能是那头大象,它按照自己的算法在行走,骑在大象上的人,偶尔可以或者施加影响,但是已经说不清谁在主导谁。所以,人工智能不是让咱们多了一项工具,而是让咱们多了一个跨物种合作的可以或者。

  过去,岂论技能多强大,咱们都是活在人和人的相干中;而未来,咱们在很多场景下,会活在人和机器的相干中。大量的人被取代,大量的人际相干被瓦解。每个人原来的生存基础都在动摇。

  未来社会什么样?这就极度检验咱们这代人的想象力。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利,又了一本新书叫《未来简史》,就在回答这个成就。这会是2017年最重要的一本书。

  这本书里说,未来可以或者出现一种没用的人。如果人工智能充分强大,愿意毫无怨言地被剥削、被奴役,那有的人类可以或者连被剥削的价值都没有了。近在眼前的是一系列职业的消失。有了人工智能,司机、文秘、公务员、医生、律师、厨师,这些职业都邑受到威胁。

  也许只要5到20年,在咱们还没有退休的时候,这个世界就会变得极度陌生。这次袭击来得又快又大。过往的人类历史证明,提高是好的,更好的是痴钝的提高。但这一次,好消息是,咱们在提高,坏消息是,咱们在飞快的提高。

  看到“机器取代人类”,小编吓了一跳,罗振宇第一条不是刚说完人工智能不是在复制人类吗?仔细一看,原来罗振宇说的“取代”指的是取代部分人类的事情,这个也是没有成就的,机器翻译会取代速记,智能楼宇会取代保安,自动驾驶会取代司机,这些实在其其实发生。

  一个司机失业了,他的职业属性消失了,不代表这个人就没有存在价值,机器只是取代了人类的部分功能。罗振宇说“机器取代人类”,至少是不严谨的,很可以或者带来新的误解。

  把人工智能比喻成“物种”,或者“大象”,或者其余有意识的实体——也是野生科学家喜好作的比喻,这一点雷锋网做过太多次的阐述(参考《大白”离咱们还很远》),不再赘述。也许未来有无穷种可以或者性,但是从目前来看,对付AI的“自主意识”或者创造性,人工智能的任何一个分支都没有看到这种端倪。

  另一个彩蛋是,罗振宇在现场有分析李飞飞加入Google的原因起因,说是因为实验室缺乏数据,而Google有,但这个内容在起先官方摒挡的完整版本的演讲稿里并没有表示。——可以或者罗辑思惟团队也知道,一旦涉及到有具体指向性的内容就很容易出错,毕竟你说人工智能如何如何,人工智能不会出来回嘴;但李飞飞很可以或者会。

  还是那句话,术业有专攻,罗振宇有他擅长的领域,但人工智能的事情,还是得交给专业的人去判断。

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罗振宇对人工智能的判断,连正确的废话都算不上

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自称文科生的罗振宇在12月31号的跨年演讲中不克不迭免俗地说起了人工智能,他澄清了三点市面上罕有的对付人工智能的误解: 第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参

  

罗振宇对人工智能的判断,连精确的空论都算不上

 

  自称文科生的罗振宇在12月31号的跨年演讲中不克不迭免俗地说起了人工智能,他“澄清了”三点市面上罕有的对付人工智能的误解:

  第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参与门槛。

  第三,人工智能不仅是人的延伸,它是人的取代。

  有人总结这些观点是“乍一听感到很有事理仔细一琢磨创造什么都没有说”,类似于只要连续2400个月每天喝一杯牛奶就可以或者活到200岁非常。

  咱们逐一看看罗振宇对人工智能毕竟都说了哪些判断:

  “第一,人工智能不是在复制人类,它是完整不同的其余一种存在。

  机器和人类的最大差别是什么是机器不会疲乏。你在打游戏的时候,他在学习,你在苏息的时候他还在学习。这导致机器思惟和人类思惟的一个重大差别。

  人因为能力无穷,思惟方法是尽管即使简化。所以咱们有那个重要的奥卡姆剃刀原则,如无需要,勿增实体。这样可以或者更方便地理解和传递知识。但是机器的能力充分强,它不用要把世界简化了今后再去理解。人工智能其实是让世界规复了原本的复杂性。

  因此,应用机器思惟的亚马逊公司,它拥有3亿用户,就可以或者根据每个人的大数据,运算出三亿个结果,给每个人展示一家独特的店。

  在人工智能逻辑里,它不关心人类对一件事情的定义,但是它可以或者输出你要的答案。只要有大量的数据,它就能用跟人完整不同的思路,达到非常的结果。”

  其实除一些野生科学家和科幻喜好者之外,严明的人工智能研究者、从业者基本上都不感到“人工智能在复制人类”,深度学习三驾马车之一的Yann LeCun就说过他最不喜好的描绘是人工智能“像大脑非常事情”,虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感,但它与大脑的实际事情事理差别非常非常弘大,如果将它与大脑结束类比,给它授予了一些奇怪的光环,会导致天花乱坠的宣传,这样的描绘是很“危险”的。

  虽然学界都知道人工智能不是在复制人类,但不打消大众对人工智能还是抱着过高的期望,所以由网络红人罗振宇再夸张一遍,虽然是精确的空论,但也意义重大。

  “第二,人工智能不会提高玩家参与的门槛,是降低了参与门槛。

  过去各个领域的人工智能,比如搞声音识其余和搞视觉识其余、搞自动驾驶的,是完整不同的行当。但是,因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能,在算法上越来越像。真正最重要的沙场转换到大数据上了。

  谁的数据更多,更精准,谁的技能怪兽就会被喂养得更强。

  过去咱们觉得,人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来,那些顶尖的算法工程师会出来创业,会进入新兴公司和新兴市场;那些打算能力,已经在经过进程云技能变得人人可用;那些数据,原来就不是大公司的。

  而中国在人工智能领域的机会相当大:

  首先,全世界43%的人工智能论文都是中国人写的;其次,咱们每年能卒业上百万的工程师,没有任何一个国家能做到这一点;最重要的是,全世界没有任何一个国家的公民像咱们中国人非常乐于向互联网进献数据,经过进程各种买买买、卖卖卖。

  假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来,那么,未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢?”

  罗振宇说的是降低了“参与”门槛,肯定是没有错的,任何技能的走向都是降低参与门槛,从前连把持打算机都需要专业知识,现在不识字的小孩都可以或者玩iPad,但参与门槛低了,竞争门槛就降低了?商鹊网的CTO魏永鹏感到“门槛高低每个人可以或者有不同的视角来解读,说抬高也没错,说降低也没错,关键是,不是过了门槛就登堂入室了。还需要有一条通往神殿的路子。这条路子现在还是不清楚的。”

  至于说中国有优势,罗振宇提的两个论据也是老生常谈,不外是生齿优势,搞人工智能研究的劳动力多,用户发生的数据多,但这就意味着“有优势”了吗?前baiduIDL研究院院长、现地平线创始人余凯在雷锋网的一次公开课中专程回嘴了“中国优势论”:“迩来人人在说中国 AI 的人才网job.vhao.net、技能储备、研究、立异都有优势,这个观点我不太认同。国内学生在已经讨论出解决办法的情况下去做拿竞赛、刷分,这方面咱们很擅长,但真正做出 AlpahGo 这样的立异,咱们还差些火候,而且国内也缺乏孵化这种立异的土壤。今年深度学习原创性的基础研究在大步向前发展,然而我几乎没看到哪些提高是国内发生的。”

  魏永鹏说:“如果这里的中国优势是因为中国有更多的祭品可以或者用来供神(雷锋网按:指用户发生数据喂养人工智能),那其实没什么可自满的。”说毕竟,如果咱们的“优势”还是建立在生齿数目上,建立在用户隐私保护形同虚设上,有什么值得自满的?

  第三,人工智能不仅是人的延伸,它是人的取代。新闻发稿

  人工智能这个词太自大了。它表示一个意思是,这是咱们研发制造并由咱们自己控制的工具,错了,它不仅是人的延伸,更是人的取代。它是独立于人之外的其余一个智能物种。

  它和人之间的相干,不是主人和工具之间的相干,而更像是心理学界经常用的那个比喻:大象和他的骑象人。人工智能是那头大象,它按照自己的算法在行走,骑在大象上的人,偶尔可以或者施加影响,但是已经说不清谁在主导谁。所以,人工智能不是让咱们多了一项工具,而是让咱们多了一个跨物种合作的可以或者。

  过去,岂论技能多强大,咱们都是活在人和人的相干中;而未来,咱们在很多场景下,会活在人和机器的相干中。大量的人被取代,大量的人际相干被瓦解。每个人原来的生存基础都在动摇。

  未来社会什么样?这就极度检验咱们这代人的想象力。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利,又了一本新书叫《未来简史》,就在回答这个成就。这会是2017年最重要的一本书。

  这本书里说,未来可以或者出现一种没用的人。如果人工智能充分强大,愿意毫无怨言地被剥削、被奴役,那有的人类可以或者连被剥削的价值都没有了。近在眼前的是一系列职业的消失。有了人工智能,司机、文秘、公务员、医生、律师、厨师,这些职业都邑受到威胁。

  也许只要5到20年,在咱们还没有退休的时候,这个世界就会变得极度陌生。这次袭击来得又快又大。过往的人类历史证明,提高是好的,更好的是痴钝的提高。但这一次,好消息是,咱们在提高,坏消息是,咱们在飞快的提高。

  看到“机器取代人类”,小编吓了一跳,罗振宇第一条不是刚说完人工智能不是在复制人类吗?仔细一看,原来罗振宇说的“取代”指的是取代部分人类的事情,这个也是没有成就的,机器翻译会取代速记,智能楼宇会取代保安,自动驾驶会取代司机,这些实在其其实发生。

  一个司机失业了,他的职业属性消失了,不代表这个人就没有存在价值,机器只是取代了人类的部分功能。罗振宇说“机器取代人类”,至少是不严谨的,很可以或者带来新的误解。

  把人工智能比喻成“物种”,或者“大象”,或者其余有意识的实体——也是野生科学家喜好作的比喻,这一点雷锋网做过太多次的阐述(参考《大白”离咱们还很远》),不再赘述。也许未来有无穷种可以或者性,但是从目前来看,对付AI的“自主意识”或者创造性,人工智能的任何一个分支都没有看到这种端倪。

  另一个彩蛋是,罗振宇在现场有分析李飞飞加入Google的原因起因,说是因为实验室缺乏数据,而Google有,但这个内容在起先官方摒挡的完整版本的演讲稿里并没有表示。——可以或者罗辑思惟团队也知道,一旦涉及到有具体指向性的内容就很容易出错,毕竟你说人工智能如何如何,人工智能不会出来回嘴;但李飞飞很可以或者会。

  还是那句话,术业有专攻,罗振宇有他擅长的领域,但人工智能的事情,还是得交给专业的人去判断。